人臉識別通道閘機系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成，軟件是人臉識別系統(tǒng)，人臉識別算法是人臉識別系統(tǒng)的核心。該系統(tǒng)具有人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對、特征提取，圖像存儲等功能。不僅可以檢測圖片或視頻流中的人臉并返回人臉數(shù)據(jù)庫，在預(yù)置的人臉集合中搜索相似的人臉。通過人臉識別搜索可確認(rèn)人員身份，目前已廣泛用于門禁考勤、出入口控制等行業(yè)領(lǐng)域。那么人臉識別系統(tǒng)由哪些硬件設(shè)備組成呢？今天本文就來講講人臉識別系統(tǒng)由哪幾部分組成，希望對大家有所幫助。

人臉識別系統(tǒng)由哪幾部分組成

一、人臉圖像匹配與識別

提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程；

二、人臉圖像預(yù)處理

對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等；

三、人臉圖像采集及檢測

（1）人臉圖像采集

不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像；

（2）人臉圖像檢測

人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

四、人臉圖像特征提取

人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法?；谥R的表征方法主要是根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

以上內(nèi)容為大家介紹了人臉識別系統(tǒng)的組成部分，相信大家對于人臉識別系統(tǒng)的組成部分已經(jīng)有了一個基本的了解。如果您在安裝或使用人臉識別系統(tǒng)還有問題不能解決時，可以咨詢成都欣榮泰實業(yè)有限公司，本公司工程師一對一咨詢，為不同應(yīng)用場景提供機房消防工程，機房 弱電工程， 機房綜合布線工程，弱電安裝工程、人臉識別系統(tǒng)等。